Data Engineer และ AI พลังด้านเทคโนโลยีที่จะช่วยขับเคลื่อนธุรกิจ

by h.rina @24 พ.ย. 64 10:55 ( IP : 184...233 )
photo  , 620x365 pixel , 60,754 bytes.

ในยุคที่ดิจิตอลครอบครองทุกการพัฒนา ทำให้สายอาชีพด้านเทคโนโลยีอย่าง Data Engineer และการพัฒนา AI กลายเป็นอาชีพยอดนิยมที่เป็นที่ต้องการในตลาด เพราะสามารถช่วยให้ธุรกิจขับเคลื่อนไปได้ไกลและช่วยจัดการข้อมูลต่าง ๆ ได้อย่างชาญฉลาด บทความนี้เราจะพาทุก ๆ คนไปทำความเข้าใจกับอาชีพ Data Engineer และ AI ว่าคืออะไร และทำไมถึงได้เป็นกุญแจช่วยขับเคลื่อนธุรกิจได้เป็นอย่างดี

Data Engineer และ AI เกี่ยวข้องกันอย่างไร?

เริ่มต้นกันที่การทำความรู้จักกับอาชีพ Data Engineer (DE) ผู้ที่มีหน้าที่ในการวางเส้นทางการส่งต่อข้อมูลเพื่อนำไปสร้างระบบและใช้วิเคราะห์ชุดข้อมูลต่าง ๆ ให้สามารถใช้งานต่อได้ อย่างเช่นการนำไปทำ Machine Learning และการนำไปพัฒนาระบบ AI และจะเห็นได้ว่า Data Engineer เปรียบเสมือนผู้ดูแลและจัดการข้อมูลเพื่อนำไปใช้พัฒนา AI นั่นเอง

Data Engineer และ AI มีความสำคัญต่อการจัดการข้อมูลอย่างไร?

ยิ่งธุรกิจพัฒนาไปมากเท่าไหร่ ข้อมูลยิ่งมีจำนวนมากจนในที่สุดก็ไม่สามารถจัดการระบบข้อมูลได้ด้วยมนุษย์เอง โดยในส่วนนี้จึงทำให้ Data Engineer และระบบ AI ต้องเข้ามามีบทบาทเพื่อจัดการข้อมูลในส่วนนี้ให้เกิดประโยชน์มากที่สุด เนื่องจาก Data Engineer มีส่วนสำคัญในการวางแผน การใช้เทคนิค และการจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลให้กลายเป็นข้อมูลที่ธุรกิจสามารถหยิบไปใช้ต่อยอดได้หลายทาง ไม่ว่าจะเป็นด้านการบริหาร การพัฒนาสินค้าและบริการ ตลอดจนการทำการตลาดให้ตรงเป้าหมาย และแน่นอนว่าทั้ง Data Engineer และ AI จะต้องทำงานร่วมกัน เพื่อให้ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำงานประมวลผลข้อมูลในระยะเวลาสั้น ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

สายงานการผลิต หนึ่งในอุตสาหกรรมที่นิยมใช้บริการ Data Engineer

เรียกได้ว่าสายงานด้านการผลิตเป็นหนึ่งในสายงานที่เรียกใช้งาน Data Engineer อย่างเป็นประจำ เพราะการใช้งานทั้งวิศวกรข้อมูลและ AI ช่วยให้สายงานด้านการผลิตทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ ในขณะเดียวกันก็ช่วยประหยัดต้นทุนและลดเวลาไปได้อีกมาก และนี่คือตัวอย่างการนำ AI มาใช้งาน ไม่ว่าจะเป็นการคัดแยกสินค้า การตรวจสอบแพ็กเกจอัตโนมัติและงานด้านการผลิตอื่น ๆ อีกมากมาย  ทั้งนี้การนำเทคโนโลยี AI มาใช้เป็นการช่วยป้องกันโอกาสเกิดความเสียหายที่อาจจะเกิดขึ้นจากการใช้แรงงานมนุษย์ เพราะงานเหล่านี้มีความละเอียดยิบย่อยด้านข้อมูลสูง อาจตกหล่นได้บางครั้ง อีกทั้งยังสามารถช่วยประมวลผลพื้นที่จัดเก็บให้มีประสิทธิภาพสูงสุดอีกด้วย นอกจากนี้ประโยชน์ที่น่าสนใจอีกหนึ่งสิ่ง คือคุณสมบัติที่ช่วยวิเคราะห์ความต้องการของลูกค้าในอนาคต ให้ธุรกิจพร้อมวางแพลนพัฒนารองรับความต้องการของตลาดได้ทันกระแส

หากคุณต้องการให้ธุรกิจพัฒนาก้าวทันความต้องการในตลาด และเติบโตอย่างมีประสิทธิภาพ  อย่าลังเลใจที่จะใช้บริการ Data Engineer และ AI จากบริษัทด้านเทคโนโลยีชั้นนำหลายแห่ง ให้เข้ามาช่วยจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลให้กลายเป็นประโยชน์ที่นำมาใช้พัฒนาธุรกิจได้อย่างเกิดประโยชน์สูงสุด

Post new comment

« 7267
หากท่านไม่ได้เป็นสมาชิก ท่านจำเป็นต้องป้อนตัวอักษรของ Anti-spam word ในช่องข้างบนให้ถูกต้อง
The content of this field is kept private and will not be shown publicly. This mail use for contact via email when someone want to contact you.
Bold Italic Underline Left Center Right Ordered List Bulleted List Horizontal Rule Page break Hyperlink Text Color :) Quote
คำแนะนำ เว็บไซท์นี้สามารถเขียนข้อความในรูปแบบ มาร์คดาวน์ - Markdown Syntax:
  • วิธีการขึ้นบรรทัดใหม่โดยไม่เว้นช่องว่างระหว่างบรรทัด ให้เคาะเว้นวรรค (Space bar) ที่ท้ายบรรทัดจำนวนหนึ่งครั้ง
  • วิธีการขึ้นย่อหน้าใหม่ซึ่งจะมีการเว้นช่องว่างห่างจากบรรทัดด้านบนเล็กน้อย ให้เคาะ Enter จำนวน 2 ครั้ง